人工智慧正快速顛覆新創的市場進入策略與創投關係，使傳統矽谷模式過時，產品市場契合度驗證時間從數月縮短至數小時；同時也透過FAIR公司的案例提醒，新創募資時須警惕投資人可能帶來的利益衝突，並強調在追求AI速度的同時，人類判斷與連結仍不可或缺。
人工智慧（AI）正以前所未有的速度重塑全球新創企業的市場進入（Go-to-market, GTM）策略，並徹底改變創投與新創之間的關係。據外媒報導，傳統的矽谷運作模式已不再適用，AI已將產品市場契合度（product-market fit）的驗證時間從數月大幅縮短至短短數小時，迫使創業者與投資人重新思考資本、人才與人類判斷在創業發展中的角色。
報導指出，過往仰賴大規模複製舊有模式的「矽谷劇本」已失去效力。AI應被整合至企業結構核心，而非僅作為附加工具，藉此大幅提升生產力與執行速度。對新創創辦人而言，知名加速器如 Y Combinator 的認可，或大量創投資金的挹注，重要性已不如從前。歸功於新興 AI 工具可實現快速原型開發與疊代，創業者不再需要立即尋求外部投資，也能打造出最小可行產品（Minimum Viable Product, MVP）。
然而，募資仍需具備策略性，因為投資人雖帶來資金，但也可能附帶與公司發展目標不符的利益。報導以行動服務新創 FAIR 為例，該公司曾在三年內達到 13 億美元的估值，卻最終倒閉。主要投資人軟銀（SoftBank）施壓 FAIR 將業務模式從消費者訂閱轉向提供叫車服務，此舉雖與軟銀另一筆投資 Uber 的利益相符，卻扭曲了 FAIR 原有的商業模式。儘管此決策加速了成長，但 Uber 車輛的高強度使用導致的快速耗損，最終侵蝕了 FAIR 的利潤空間。
經歷 FAIR 的迅速崛起與崩潰，顧問 Aida Takyrbasheva 重新思考職涯，並成立了顧問公司 Break the Ice，專精於 GTM 策略與資本獲取，業務網絡遍及美國、歐洲與中東。儘管 AI 技術伴隨風險，但它仍為新創企業開創了新的機會，尤其能民主化創業過程，並觸及新興或非傳統市場。
成功的關鍵在於掌握「AI 的語言」，亦即精通其提示詞（Prompt）、系統架構與底層邏輯。適應者將蓬勃發展，抗拒者則恐面臨淘汰。不過，在敏感談判、董事會會議與人際網絡建立等情境中，由於 AI 尚未具備掌握細微情感所需的情商，人類的參與仍不可或缺。投資人與創業者必須在演算法的速度與人類判斷之間取得平衡，因為速度與數據品質已成為 AI 時代決定勝負的關鍵因素。最終，新創的成功將取決於創辦人能否將對 AI 的技術掌握，與真誠的人際連結結合。